近日,全新车型智己 LS7 Urban Fit 上市,起售价 28.98 万元。 从车型命名上就可以看出,Urban Fit 是专为都市通勤打造,主打 "JUST FIT" ——刚刚好。
这个 "JUST FIT",怎么来理解?如何 "JUST FIT"?从笔者个人的理解来看,就是一切配置都刚刚好,没有太多,也没有太少,带给用户恰到好处的用车体验。
具体来看,就是在当下用户尤为关注的智能化上,智己 LS7 Urban Fit 没有过多的去堆料,围绕用户体验 "JUST FIT"。
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据悉,在智能驾驶领域,智己汽车与清华大学、Momenta 在视觉算法领域深度合作,目前已启动 IMAD 城市 NOA 公测,同时替代高精地图的 DDLD 智能驾驶预计将于 2023 年底开启公测。
值得注意的是,智己汽车已开启欧洲智能驾驶的前期数据训练,正为出口欧洲做准备,AI 算法的数据飞轮在欧洲实现全闭环。
另外," 全程 AI 舱 " 是这次发布会的主要亮点之一,智己汽车将其称为是 " 首款真正意义上的整车智能化软件产品 "。
将智能化软件作为完整产品发布,之前确实没有厂商如此来发布。那么,这次智己汽车发布的 " 全程 AI 舱 " 到底如何?又有哪些 "JUST FIT" 体验?
具体来看,根据官方介绍," 全程 AI 舱 " 由三大核心体验组成,分别是 " 一眼余光感知 "" 一键场景代驾 "" 一路刷爆体验 "。首先是 " 一眼余光感知 ",可升降场景屏通过整车传感器与智舱的全域融合,为驾驶者提供最大限度的前向视野,极大减少因视野偏离而产生的焦虑和安全隐患。
同时,全域打通后融合算法,实现驾驶员一屏余光感知,轻松获得障碍物等所有交通环境敏感信息的 highlight 标注,极大提升驾驶安全,
在此次发布会上, 智己汽车同时公布了几个核心场景应用,如 " 导航路口光效引导 "、"BSD 侧盲区光效提醒 "、"A 柱补盲 / 侧视补盲 / 后视补盲 " 等驾舱融合影像,帮助驾驶员在多种转弯场景时,最轻松的获得交通敏感信息,更有效的躲避突发的交通干预者(比如过路行人、玩耍儿童、外卖小哥)。
其次是 " 一键场景代驾 ",解决用户日常开车时的高频确定性痛点。通过智驾算法推出 One Touch iAD 一键场景代驾功能,覆盖一键贴边、一键脱困、一键循迹等更多出行场景。
比如在侧方停车场景中,当前后车之间的间距很小时,将车辆尽可能靠边停靠的难度极大。开启 " 一键贴边 " 功能后,车辆会根据周围环境,自动调节驶入角度,无需动手便将车辆贴边距离精确控制到厘米级。
当从停车位驶离的时候,发现对面及两侧的车距离都很近,很难将车驶出。这时点击 " 一键脱困 ",车辆便可以自行调节驶出角度。
当车辆驶入一个狭窄的道路,而路宽只有一个车身,驶入后很难掉头或不敢倒车,这时只需要按下 " 一键循迹 ",车辆就可以按照原路轨迹返回。
第三大核心体验则是 " 一路刷爆体验 ",这个就是在出行过程中可以获得一些虚实融合的体验。
目前,大模型算法在智能座舱中的应用已经成为趋势,如何利用其来赋能带来更好的座舱体验,成为各家追逐的新高地。
智己汽车正在和阿里巴巴" 通义千问 "、清华大学 "Chat- GLM"、百度" 文心一言 "、MOSS 等大模型算法,进行不同程度的定制预研。结合智能驾驶系统,基于算法融合 GPT 大模型的功能将于四季度上线。
另外,IM GO 社交功能将再次加强,新增车友圈、Say Hi、IM PET、奇幻岛组队、POAP 星云印记等诸多体验,具体体验如何,还有待后期具体体验过后再做评价。
据悉,智己 LS7 Urban Fit 都市系列将搭载 " 全程 AI 舱 ",落地全部智能化场景。同时 " 全程 AI 舱 " 将在全系车型上根据车型配置分阶段焕新,也即是通过 OTA 的形式可以实现一些 " 升舱 " 享受。
对于用户尤为关注的电动车续航问题,智己 LS7 Urban Fit 都市系列搭载了 77kWh 电池,CLTC 续航 510KM,基本可以覆盖城市生活圈的用车需求。另外,智己 LS7 Urban Fit 搭载了超级节能 Super Eco 模式,当车辆续航较低时,一键切入 Super Eco,续航提升可达约 60%。
而对于当下尤为流行的后座放倒即大床,智己 LS7 Urban Fit 具备 " 一键电动放倒后排座椅 ",将后备箱容积拓展至 1731L,用大五座 SUV 最大套内面积,在车里实现彻底躺平。
总之,无论从整车还是智能化配备,智己 LS7 在智能中大型纯电 SUV 中有着一定竞争力。随着 2 款 Urban Fit 都市系列上市,智己 LS7 实现了全系列完整发布,新车型自 6 月 12 日起即可下订,7 月及开启交付。这样的上市交付节奏,或许将会促使智己 LS7 下半年在销量上有进一步的突破。
(本文首发钛媒体 App)
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